В мире сегодня собирается, хранится и обрабатывается огромное количество данных, и их число продолжает расти. Основываясь на данных, компании принимают решения и внедряют бизнес-стратегии. А помогают им в этом cистемы BI (business intelligence), или системы бизнес-аналитики — программные комплексы для извлечения информации из больших объемов данных. В этой статье поговорим, когда пора внедрять BI-систему и как это правильно сделать.
Технические решения внедряются тогда, когда в компании уже существуют бизнес-процессы для них. Так, о BI-системе аналитики можно говорить, если в работе организации важная роль отводится для бизнес-аналитики. Это работа с данными, сбор и изучение показателей, цель которой — решить проблемы или предложить улучшения. Бизнес-аналитика нужна, чтобы руководители могли принимать решения, основанные на данных, то есть использовать data-driven подход.
Применение BI-технологии, в том числе и для работы с большими массивами данных (big data), расширяет возможности аналитиков в бизнесе. Можно собирать данные из разных отделов: продаж, маркетинга, отдела кадров и финансов. И на их основе составлять общую картину и оценивать, как показатели одного отдела влияют на другие. Кроме того, с помощью таких инструментов как визуализация, прогнозирование и моделирование сценариев, можно разрабатывать стратегии или находить точки роста.
BI-система (business intelligence) — это мощный программный комплекс, который собирает, хранит, обрабатывает и визуализирует данные из различных источников с целью поддержки принятия решений в бизнесе. Разработан для извлечения ценной информации из больших объемов данных. Если объяснять простыми словами, что такое BI-система, то это программа, которая анализирует данные и превращает их в графики и схемы.
Для систем бизнес-аналитики характерна интеграция с различными источниками данных, такими как базы данных, CRM, управление запасами, веб-аналитика и другие. Говоря про BI-системы, нельзя не упомянуть, что это аналитика из различных источников. Данные могут находиться в разных системах хранения: базах, витринах, хранилищах и озерах данных. Чем они различаются, мы рассказывали в отдельной статье.
Внутри BI-систем используются различные методы обработки данных, включая агрегацию, фильтрацию, группировку, расчет показателей и другие, для преобразования сырых данных в полезную информацию. Результаты представляются в удобном для восприятия виде с помощью интерактивных панелей мониторинга (дашбордов), отчетов и визуализаций. Это позволяет пользователям быстро и легко понять ключевые тенденции и закономерности в данных.
Основная цель BI-систем — дать пользователям информацию для принятия обоснованных бизнес-решений. Это может включать в себя анализ эффективности маркетинговых кампаний, оптимизацию цепочки поставок, прогнозирование продаж и другие задачи.
BI-системы обладают широким спектром функций, которые позволяют им эффективно решать задачи бизнес-аналитики. К ним относятся:
Yandex Data Lens. Облачная BI-система от Яндекса, ориентированная на пользователей с различным уровнем подготовки, с удобным интерфейсом для анализа данных и создания дашбордов, интегрированная с другими сервисами Яндекса.
Metabase. Open-source BI-система с простым интерфейсом, фокусирующаяся на предоставлении доступа к данным для всех сотрудников компании, позволяющая создавать интерактивные дашборды и отчеты без необходимости написания кода.
Apache Superset. Open-source BI-система с богатым функционалом, ориентированная на разработчиков и аналитиков данных, позволяющая создавать сложные дашборды и визуализации, интегрируемая с различными источниками данных.
Qlik Sense. BI-система с ассоциативным поиском данных, позволяющая пользователям быстро находить связи и зависимости между различными данными, создавать интерактивные визуализации и анализировать данные в режиме реального времени.
Tableau. Популярная BI-система с интуитивно понятным интерфейсом drag-and-drop, позволяющая создавать красивые и информативные визуализации данных, идеально подходящая для анализа данных и создания отчетов.
Power BI. BI-система от Microsoft, интегрированная с другими продуктами Microsoft, предлагающая широкий набор функций для анализа данных, создания отчетов и визуализаций, с возможностью совместной работы и обмена данными.
Выбор BI-системы для компании может оказаться непростым, учитывая разнообразие систем и сложности с использованием некоторых продуктов в России. Эксперты Uplab рассказали, как построить алгоритм выбора и почему не стоит безоговорочно доверять рейтингам и «топам».
Сейчас в России создаётся множество BI-систем, и все их разработчики находятся примерно в равных условиях. При этом у каждой системы есть свои особенности, а также определённые возможности для интеграции. Важно найти то, что подойдёт именно для вашей компании и будет эффективно решать ваши задачи.
Приведу в качестве примера Uplab. У нас аналитика работает с различными источниками: Jira, CRM, 1С и другими базами данных. Поэтому нам необходима та BI-система, которая удобно интегрируется со всеми этими решениями и может «забирать» из них данные, желательно без дополнительных надстроек.
Компаниям, которые ищут BI-систему для себя, я также рекомендую начать со списка сервисов, которыми уже пользуется компания. И потом вести поиск той BI-системы, которая потянет интеграцию со всем набором. Это первичный фильтр.
Дальше уже стоит рассмотреть, насколько удобно пользоваться сервисом, и протестировать внутренний функционал. Какие возможности есть у этой BI-системы, что она позволяет сделать. Здесь также важно обратиться к своим целям и посмотреть, сможет ли эта BI-система удовлетворить ваши потребности в сборе и визуализации данных.
Надо отметить, что во многих сервисах (Jira, различные CRM, 1С ) есть собственные визуализации и даже возможности строить простые дашборды. Поэтому BI-система должна давать более продвинутые возможности анализа и визуализации, в том числе соединить данные из разных источников воедино, консолидировать их, выводить нужные показатели и делать выводы.
Если обобщить всё сказанное в виде инструкции, получается такой алгоритм:
Выбор конкретной BI-системы зависит от задачи и от ограничений, которые есть у компании. Одно из самых популярных и универсальных решений на мировом рынке — Power BI. Но это платное решение, и сейчас оно недоступно пользователям из России. Расскажу о других популярных BI-системах и их особенностях.
В этом году мы переходим на Yandex DataLens, потому что он полностью удовлетворяет нашим требованиям.
Мы в Uplab используем в работе data driven подход. Все решения, которые мы принимаем — стратегические, тактические или оперативные — опираются на полученные данные. Основываясь на данных, мы оцениваем эффективность новых внедрений, изменений, процессов, подходов, и вносим правки. Вот основные задачи, для которых мы используем BI-системы:
BI-системы, или Business Intelligence, экономит время на ручной сборке отчётов. Также мы обеспечиваем достоверность данных, потому что управляем ими централизованно и понимаем, откуда эти данные взялись, насколько они коррелируются и согласуются. А значит, мы можем оперативно отслеживать ошибки или находить возможности для улучшений.
Комментарии к статье
Комментарии: 0