Chart.js и Canvas: обзор инструментов для визуализации

Бизнес работает с такими объемами данных, которые невозможно анализировать вручную. В таблицах на сотни и тысячи строк сложно что-либо найти или понять. Визуализация помогает превратить эти сырые данные в наглядную информацию, понять и продемонстрировать сотрудникам или клиентам, что происходит в данных на общем уровне. Инструменты визуализации быстро показывают, какие данные выделяются, какие области требуют внимания, позволяют определять тренды и факты, делать выводы и принимать решения.

Согласно исследованиям University Of Idaho и Aberdeen Group, регулярное использование инструментов визуализации в среднем на 28% ускоряет принятие решений и на 24% повышает вероятность, что бизнес будет расти быстрее конкурентов по отрасли благодаря тому, что руководство компании лучше понимает ее точки роста, сильные и слабые места. Для визуализации больших массивов данных на веб-сайтах удобно использовать Chart.js.

Chart.js — это мощная и гибкая библиотека JavaScript для создания графиков и диаграмм для современного Интернета. Она работает через Canvas API — интерфейс для отрисовки графики в браузере. HTML-элемент <canvas> позволяет рисовать графику внутри него с помощью JavaScript-кода.

Chart.js: особенности и возможности

Chart.js — это популярная библиотека с открытым исходным кодом на JavaScript, позволяющая создавать красивые и интерактивные диаграммы для веб-страниц. Среди множества доступных библиотек для визуализации данных Chart.js выделяется своей простотой, гибкостью, разнообразием типов диаграмм и возможностями для интерактивности. Библиотека поддерживает загрузку данных из массивов, объектов, внешних файлов JSON и CSV и динамическое обновление информации.

Преимущества Chart.js:

1. Простота использования. Инструменты Chart.js для создания диаграмм действительно простые, с ними справится даже новичок в JavaScript. Поможет в этом подробная документация с пошаговыми инструкциями и наглядными примерами.
2. Высокая кастомизация. При всей своей простоте библиотека Chart.js очень гибко настраивается. Можно менять почти любые аспекты внешнего вида диаграмм, включая цвета, шрифты, размеры, легенды и анимации, подстраивая их под фирменный стиль компании, сайта или приложения.
3. Разнообразие диаграмм. Chart.js поддерживает линейные, столбчатые, круговые, кольцевые, радиальные, полярные, пузырьковые и точечные диаграммы. Это позволяет выбрать наиболее удобный, наглядный и подходящий вариант визуализации данных.
4. Интерактивное взаимодействие. В диаграммы можно включать всплывающие подсказки, кликабельные легенды и другие интерактивные опции. Это позволяет не перегружать диаграммы текстом, но в то же время размещать там всю нужную информацию.
5. Адаптивный дизайн. Диаграммы автоматически адаптируются к экранам разных размеров и корректно отображаются на мобильных устройствах. Это важно, с учетом, что по состоянию на март 2025 года 67% трафика на сайтах — это смартфоны.
6. Легкость. Несмотря на все свои впечатляющие возможности, Chart.js не сильно нагружает сайты и приложения, что особенно важно при работе с большими объемами данных.
7. Актуальность. Благодаря использованию элемента языка разметки HTML5 <canvas>, библиотека совместима с современными веб-браузерами и популярными JavaScript-фреймворками.
8. Поддержка сообщества. Chart.js — бесплатный проект сообщества разработчиков с открытым исходным кодом. Участники постоянно расширяют и совершенствуют библиотеку.

Chart.js предоставляет возможность работать с большим количеством типов диаграмм и графиков:

• Линейные диаграммы. Лучше всего подходят для отображения непрерывных изменений данных с течением времени, например, температуры в течение года или колебаний цены на товар или услугу.
• Столбчатые диаграммы. Позволяют наглядно отобразить и сравнить значения разных категорий, например, продажи у разных сотрудников или по разным позициям товаров либо услуг.
• Круговые и кольцевые диаграммы. Используются, чтобы показать вклад каждого элемента в общем объеме данных, например, продажи у разных сотрудников относительно всего отдела.
• Точечные диаграммы или диаграммы рассеяния/распределения. Позволяют отобразить зависимость одной переменной от другой, например, изменение продаж товара в разные месяцы.
• Пузырьковые диаграммы. Разновидность точечных диаграмм, где точки имеют разный размер и цвет. Это позволяет добавить третью и четвертую переменные, например помимо изменения продаж в разные месяцы размером показать выручку, а цветом — объем возвратов.
• Радарные диаграммы. Представляют собой несколько осей координат с началом в центре. Позволяют оценивать что-либо по совокупности факторов, например, успехи сотрудника в разных типах задач.
• Полярные диаграммы. Представляют собой секторы окружностей с равными углами, но разным радиусом в зависимости от значения выбранного параметра. Удобны, чтобы сравнивать показатели, например, продажи у разных сотрудников или в разных филиалах.

Диаграммы можно комбинировать между собой на одном графике, что удобно для одновременного представления разнородных данных.

Canvas для Chart.js

Для встраивания диаграмм библиотеки Chart.js на страницы веб-сайтов используется специальный интерфейс для отрисовки графических элементов прямо в браузере, минуя специальные плагины, — Canvas. Примеры использования этого инструмента не ограничиваются диаграммами, Canvas предоставляет неограниченные возможности кастомизации, и с его помощью возможно нарисовать что угодно.

Среди преимуществ Canvas javascript для создания диаграмм:

• Универсальность. Элемент работает в современных браузерах и без дополнительных плагинов. Не нужно придумывать и прописывать в коде отдельные решения для разных программ — в большинстве случаев страница будет корректно отображаться в любом браузере.
• Производительность. Canvas работает быстро, в том числе благодаря аппаратному ускорению, которое при этом не нагружает процессор: можно оперативно загружать изображения и быстро их обновлять при необходимости.
• Гибкость. Элемент поддерживает разные виды графики, позволяя создавать сложные и анимированные изображения, визуализируя данные максимально разнообразными способами.

Есть и другие инструменты для создания графики в браузере, но именно Canvas лучше всего подходит для инфографики с большим количеством элементов.

Использование Chart.js с Canvas

В общих чертах создание графиков с помощью Chart.js включает следующие действия:

• Подключить библиотеку Chart.js перед тем как использовать ее через локальный файл или сетевую инфраструктуру CDN с помощью скрипта <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/chart.js"></script>.
• Создать новую диаграмму с помощью объекта Chart — это общая функция, которая «сообщает» браузеру, что создается именно график, а не другой графический элемент, и позволяет далее настроить его внешний вид.
• Указать тип диаграммы — линейная, столбчатая или иная с помощью соответствующих параметров конфигурации type: ’line’, ’bar’ и т.д.
• Загрузить данные через API либо использовать статичные данные, например из локального файла.
• Настроить внешний вид и поведение графика. Параметров настройки много, в этой статье нет цели рассказывать обо всех. Более подробно с ними можно ознакомиться в официальной документации библиотеки. Например, можно настроить фон, воспользовавшись параметром backgroundColor, сделать фон границ за счёт параметра borderColor. Настройки внешнего вида можно при необходимости распространить на все графики на странице с помощью параметра Elements. Параметр options.responsive подстраивает размер графика под размер экрана, если для элемента Canvas также заданы адаптивные настройки.

Чтобы график действительно упрощал восприятие данных, важно не перегружать его информацией. При необходимости можно разбить его на несколько, добавить отдельные текстовые сноски или всплывающие подсказки. В оформлении стоит использовать насыщенные контрастные цвета, чтобы графики четко читались с любых экранов и мониторов.

Chart.js: примеры графиков

Вариант простого графика на javascript с помощью библиотеки Chart.js, созданного по алгоритму, который описан выше.

Саммари

• Визуализация упрощает восприятие данных, позволяет видеть целостную картину, замечать факты и закономерности. Наглядное отображение информации ускоряет принятие решений клиентами, сотрудниками и руководством бизнеса, словом, всеми, кто с этой информацией взаимодействует.
• Бесплатная библиотека с открытым исходным кодом Chart.js для JavaScript позволяет быстро визуализировать большие объемы данных с помощью разнообразных графиков и гибко их настраивать.
• Инструменты библиотеки простые и понятные, есть обширное руководство с наглядными примерами создания диаграмм и графиков.
• Для реализации всех возможностей визуализации данных Chart.js удобно пользоваться Canvas — интерфейсом для отрисовки графических элементов в браузере без использования дополнительных плагинов.
• Canvas работает быстро и поддерживает разнообразные настройки, что делает ее оптимальным инструментом для работы с большими объемами данных.