Хотите научиться визуализировать данные за считанные минуты? Рекомендуем попробовать инструмент от Google. Он не требует сложной установки и предварительного обучения.
Дашборды — мощный современный инструмент для анализа бизнес-процессов и контроля проектов. Мы уже рассказывали, зачем нужны дашборды — для визуализации важных данных и краткого представления информации.
Обычно дашборды создают либо с помощью нескольких отдельных инструментов (для таблиц, диаграмм и пр.) или устанавливают сложные интерактивные программные продукты, способные обрабатывать огромное количество данных. Google пошел по другому пути — предложил бесплатную, облачную платформу, которая доступна любому пользователю.
Впервые систему представили в бета-версии в 2016 году. В России она была доступна с ограниченными возможностями, сейчас полностью функциональна. Несмотря на небольшой срок присутствия на рынке, Google Data Studio завоевала популярность у маркетологов — в первую очередь за счет своей доступности и простоты. Однако нужно учитывать, что это не аналог крупных программных продуктов для сбора информации и бизнес-анализа, вроде Tableau, Qlik и Power BI. Сервис от Google значительно уступает им по функционалу и не может решить сложных задач, но его возможностей достаточно для оформления небольших, но качественных интерактивных отчетов.
Мы уже готовили обзор платформ для создания дашбордов, где сравнивали возможности популярных продуктов. В основу обзора легли мощные и многофункциональные инструменты, предназначенные для автоматизации бизнеса.
Теперь давайте сравним большую систему для бизнес-анализа (возьмем как пример Tableau), отдельные внутренние расширения (например, дашборды Google Analytics) и бесплатный продукт для решения несложных задач — Google Data Studio.
Обычно дашборды создают либо с помощью нескольких отдельных инструментов (для таблиц, диаграмм и пр.) или устанавливают сложные интерактивные программные продукты, способные обрабатывать огромное количество данных. Google пошел по другому пути — предложил бесплатную, облачную платформу, которая доступна любому пользователю.
Впервые систему представили в бета-версии в 2016 году. В России она была доступна с ограниченными возможностями, сейчас полностью функциональна. Несмотря на небольшой срок присутствия на рынке, Google Data Studio завоевала популярность у маркетологов — в первую очередь за счет своей доступности и простоты. Однако нужно учитывать, что это не аналог крупных программных продуктов для сбора информации и бизнес-анализа, вроде Tableau, Qlik и Power BI. Сервис от Google значительно уступает им по функционалу и не может решить сложных задач, но его возможностей достаточно для оформления небольших, но качественных интерактивных отчетов.
Мы уже готовили обзор платформ для создания дашбордов, где сравнивали возможности популярных продуктов. В основу обзора легли мощные и многофункциональные инструменты, предназначенные для автоматизации бизнеса.
Теперь давайте сравним большую систему для бизнес-анализа (возьмем как пример Tableau), отдельные внутренние расширения (например, дашборды Google Analytics) и бесплатный продукт для решения несложных задач — Google Data Studio.
Как работать в Google Data Studio
Для начала работы вам достаточно иметь аккаунт в Google. За пару кликов вы свяжете свой аккаунт с Google Data Studio. Интерфейс у программы лаконичный и простой, напоминает Google Docs.
Панель управления выглядит так:
Панель управления выглядит так:
1 — подборка шаблонов и кнопка создания нового дашборда, 2 — раздел подключения данных, 3 — кнопка для создания дашборда, 4 — ваши дашборды
Чуть ниже расположены разделы с описанием новых возможностей, видеоуроки и пользовательские настройки. Видеоуроки пока только на английском языке, но в целом все понятно. Интерфейс у программы довольно простой.
Набор шаблонов
На выбор предлагается 10 шаблонов, но использовать их не очень удобно. Проще создать отчет заново, чем полностью переделывать шаблон.
Пример готового шаблона
Приблизительно так может выглядеть ваш готовый дашборд. Для создания отчета нужно выполнить 3 шага:
01
Соединиться с источником данных.
Поделиться ссылкой или открыть доступ.
03
Визуализировать — выбрать расположение и типы графиков, диаграмм и цифр.
02
В Google Data Studio легко создавать панели состояния и расшаривать их. Ключевое преимущество перед обычными отчетами — информация отображается в режиме реального времени.
Возможности и преимущества
Ключевая особенность и преимущество — простая и полная интеграция с продуктами Google. В качестве источников данных могут выступать 14 продуктов Google:
Атрибуция 360
•
Google Таблицы
•
Adwords
•
•
Big Query
•
Cloud Spanner
•
Google Analytics
•
MySQL, Cloud SQL
•
Search Console
•
YouTube Analytics и др.
Помимо этого, Google Data Studio поддерживает 74 коннектора партнеров. Также можно разработать собственный коннектор.
Для рядовых пользователей важнейшими являются возможности подключения данных из документов и контекстной рекламы Google, YouTube Analytics, Search Console и Google Analytics. Это продукты, которыми так или иначе пользуется подавляющее большинство пользователей.
Кроме того, могут быть полезны коннекторы из Facebook Ads, Instagram, MailChimp Analytics, SEMrush, Yandex Metrica и Yandex.Direct. Ниже — примеры дашбордов на основе данных из разных источников.
Для рядовых пользователей важнейшими являются возможности подключения данных из документов и контекстной рекламы Google, YouTube Analytics, Search Console и Google Analytics. Это продукты, которыми так или иначе пользуется подавляющее большинство пользователей.
Кроме того, могут быть полезны коннекторы из Facebook Ads, Instagram, MailChimp Analytics, SEMrush, Yandex Metrica и Yandex.Direct. Ниже — примеры дашбордов на основе данных из разных источников.
Ключевое преимущество платформы — простота и доступность. Все продукты Google автоматически связываются с Центром Данных.
Знания в программировании и дизайне не нужны. Логика продукта будет понятна всем, кто работал в документах Google.
Создание отчета
Любой дашборд создается за 2 шага:
1. Нужно подключить источник данных.
2. Построить отчет на его основе.
1. Нужно подключить источник данных.
2. Построить отчет на его основе.
Открывается рабочее поле будущего дашборда. Наверху доступна панель инструментов. Справа — дополнительные настройки.
Пустой рабочий стол
Все операции производятся так же, как в Google Docs — выбираете в меню объект и помещаете его в документ. В Data Studio нужно обозначить область размещения, затем в ней разместить график, диаграмму или цифры. Затем нужно выбрать параметр, который будет отображать этот график. Также можно добавлять текстовые поля, изображения и фигуры.
1 — график, 2— параметр, который выводится
Менять можно и график, и параметр или объединить несколько сравнительных параметров в одном графике. Отчет может состоять из нескольких страниц.
Пример готового дашборда
У листов можно менять форматы: вертикальный или горизонтальный, 4:3 или 16:9.
Пример вертикально-ориентированного дашборда
Готовый отчет расшаривается по принципу Google Documents. Возможно 3 варианта:
Открыть конкретному пользователю по его электронной почте.
•
Сделать доступным для всех.
•
Дать доступ по ссылке.
•
Доступны следующие виды визуализаций:
Комбинированная диаграмма
•
Гистограмма
•
Динамические ряды
•
•
Круговая диаграмма
•
Таблица
•
Географическая карта
•
Сводка
•
Точечная диаграмма
•
Линейная диаграмма
•
Диаграмма с областями
•
Сводная таблица
•
Текст
•
Изображение
•
Прямоугольник
•
Круг
•
Диапазон дат
•
Фильтр
•
Управление данными
Инструментов вполне достаточно, чтобы создать полноценный визуальный отчет.
Для малого бизнеса, предпринимателей и маркетологов вполне хватит возможностей Google Data Studio. Это простой и легкий в освоении инструмент, который обладает достаточными возможностями для создания красивых отчетов в реальном времени.
Однако для серьезного анализа бизнес-процессов лучше выбрать более функциональную систему.
Для малого бизнеса, предпринимателей и маркетологов вполне хватит возможностей Google Data Studio. Это простой и легкий в освоении инструмент, который обладает достаточными возможностями для создания красивых отчетов в реальном времени.
Однако для серьезного анализа бизнес-процессов лучше выбрать более функциональную систему.
Комментарии к статье
Комментарии: 0