Искусственный интеллект (ИИ, AI) — это умение машин выполнять задачи, на которые ранее был способен только разум человека. Инновации в этой области трансформируют подходы к производственным и управленческим процессам, а также к обслуживанию клиентов: машины берут на себя функции, ранее выполняемые людьми. Научная фантастика давно познакомила людей с концепцией искусственного интеллекта, полностью идентичного человеческому или даже превосходящего его. Но сейчас мы подразумеваем под ИИ компьютерные нейронные сети с машинным обучением, которые могут выполнять рутинную работу. Всем известные примеры — ChatGPT, Midjourney, ассистент Олег в Т-банке. Это лишь вершина айсберга: ИИ-решений сотни, и некоторые из них создаются специально для бизнеса. Эта статья посвящена именно таким нейросетям и примерам их использования.
Применение искусственного интеллекта
Искусственный интеллект — это не только чат-боты, рекламные иллюстрации и курсовые для ленивых студентов. Нейросети помогают в самых разных отраслях. Например, в астрономии. В 2020 году исследователи из Гавайского университета разработали нейронную сеть, которая с высокой точностью идентифицирует небесные объекты: галактики — 98,1%, звезды — 97,8%, квазары — 96,6%. Эта модель позволила создать каталог объемом 300 гигабайт, охватывающий три четверти неба. С увеличением объема данных от телескопов и спутников такие алгоритмы помогут ученым лучше интерпретировать наблюдения и проводить дальнейшие исследования более эффективно.
В медицине искусственный интеллект может успешно обнаружить инородные тела или патологии на рентгеновских снимках, а также выявить наличие раковых клеток в цитологическом материале. В анализе различных медицинских данных ИИ демонстрирует впечатляющие результаты: точность выявления патологий по УЗИ и МРТ превышает 90%.
В 2018 году ученые разработали алгоритм для прогнозирования гипотонии во время хирургических вмешательств с использованием технологий машинного обучения. Алгоритм был создан на основе анализа данных более 1300 пациентов, что составило почти 546 тысяч минут наблюдения за артериальным давлением. После тестирования на 204 пациентах ИИ успешно предсказал падение давления в 84% случаев за 15 и 10 минут, а за 5 минут — в 87% случаев. Исследователи уверены, что данный алгоритм может помочь снизить риск осложнений во время операций.
В бизнесе применение искусственного интеллекта не менее разнообразно, чем в науке.
В медицине искусственный интеллект может успешно обнаружить инородные тела или патологии на рентгеновских снимках, а также выявить наличие раковых клеток в цитологическом материале. В анализе различных медицинских данных ИИ демонстрирует впечатляющие результаты: точность выявления патологий по УЗИ и МРТ превышает 90%.
В 2018 году ученые разработали алгоритм для прогнозирования гипотонии во время хирургических вмешательств с использованием технологий машинного обучения. Алгоритм был создан на основе анализа данных более 1300 пациентов, что составило почти 546 тысяч минут наблюдения за артериальным давлением. После тестирования на 204 пациентах ИИ успешно предсказал падение давления в 84% случаев за 15 и 10 минут, а за 5 минут — в 87% случаев. Исследователи уверены, что данный алгоритм может помочь снизить риск осложнений во время операций.
В бизнесе применение искусственного интеллекта не менее разнообразно, чем в науке.
Какие задачи бизнеса может решить ИИ?
Искусственный интеллект и машинное обучение открывают широкие возможности для достижения производственных целей, оптимизации процессов, упрощения работы сотрудников и снижения затрат. Вот несколько примеров из практики.
02
Поиск новых решений: от разработки новых товаров до сценариев для акций и мероприятий.
03
Ведение деловой переписки и SEO-оптимизация: подбор ключевых запросов и расширение семантического ядра.
Анализ big data. Это могут быть как анализ передвижения товаров на складах и курса цен, так и, например, автоматизированный анализ рентгеновских снимков или кардиограмм пациентов в частной клинике.
01
Автоматизированная работа с обратной связью. Обработка отзывов клиентов приводит к улучшению конверсии и продаж, а использование ИИ-бота для сбора обратной связи от бывших сотрудников и проверки актуальности вакансий у соискателей, позволит HR-менеджерам сосредоточиться на более важных задачах.
04
05
Разработка брендинга: создание фирменных цветов, шрифтов, названий для сайтов или компаний, логотипов и других элементов.
Маркетинговая аналитика: изучение рынка, анализ конкурентов и оценка эффективности продвижения улучшат работу отдела продаж.
06
Беспилотный транспорт: пока находится на стадии экспериментов, как, например, разработки Google. Если вас пугает автомобиль с автопилотом на трассе, то автоматизированный погрузчик на складе выглядит как разумная инвестиция.
Создание контента: генерация текстов, изображений и видеороликов для наполнения веб-сайтов и аккаунтов в соцсетях, которые тоже можно создавать при помощи ИИ.
09
08
Обработка текстов: переводы, проверки грамотности, редактирование и транскрибация.
Автоматизированная служба поддержки. Поручите И И ответы на типовые вопросы: это гораздо менее затратно для бизнеса, чем содержание полноценного колл-центра.
07
10
Комбинируя возможности различных инструментов, компании могут укрепить свои позиции на рынке, повысить прозрачность рабочих процессов и улучшить узнаваемость бренда. Нейросети для бизнеса могут быть полезны на всех этапах: до выхода на рынок они помогут определить нишу и перспективные продукты, а после — предоставят данные о репутации, рекламных кампаниях и других ключевых показателях в режиме реального времени.
ИИ-решения для бизнеса
ИИ сейчас на пике популярности, но можно увидеть разрыв между ожиданиями от него и реальными результатами. Согласно данным, 74% генеральных директоров прогнозируют значительное влияние нейросетей на свои отрасли в 2024 году, в то время как в 2023 году таких было лишь 59%. Эксперты подчеркивают, что сейчас особенно важно разрабатывать и внедрять стратегии, связанные с искусственным интеллектом.
Любая организация может выбрать доступные ИИ-решения и адаптировать их под свои нужды, ведь на рынке много предложений.
Любая организация может выбрать доступные ИИ-решения и адаптировать их под свои нужды, ведь на рынке много предложений.
•
Самый затратный способ — разработка индивидуальных продуктов с привлечением штатных разработчиков, что обычно доступно только крупным корпорациям;
•
Самый доступный путь — применить бесплатные или open source решения;
•
Промежуточный вариант — аутсорсинг: специалисты из профильных компаний создадут ИИ-инструменты для конкретных потребностей бизнеса. Или покупка и внедрение готовых платных продуктов.
На российском рынке есть множество предложений, позволяющих применять искусственный интеллект в бизнесе. Некоторые из них уже развились в полноценные продукты и даже стали частью крупной экосистемы.
Яндекс
Один из флагманов российского IT-рынка, ООО «Яндекс», представил новый сервис «Нейро», который сочетает возможности поиска и генеративных моделей.
Принцип работы
Нейро использует нейросети и YandexGPT для обработки запросов пользователей, предоставляя емкие ответы со ссылками на источники. Сервис может справляться с комплексными вопросами, требующими анализа нескольких источников, и поддерживает диалог с пользователем. Кроме текстовых запросов, можно использовать изображения, например, фотографируя настольную игру для получения объяснения правил. «Нейро» обеспечивает актуальность информации, ссылаясь на свежие данные из интернета. По утверждению представителей Яндекс, в базе поиска с Нейро есть информация о 2,7 млрд товарных предложений от интернет-магазинов и 740 тысячах врачей по всей России, что должно помочь пользователям быстро выбрать нужного специалиста. Доступ к сервису искусственного интеллекта открыт через браузер и приложение «Яндекса» с поддержкой «Алисы».
Что может сделать для бизнеса
•
Собрать обновления законов в конкретной сфере бизнеса.
•
Подобрать подходящий банковский продукт с лучшими условиями.
•
Подсказать, как правильно оформить документы.
•
Выступать дополнительным источником трафика. Хорошо работает для запросов с географической составляющей.
Сбер
Свои предложения для внедрения искусственного интеллекта в бизнес есть и у Сбербанка, который давно уже далеко не только банк. Возможно, вы пользовались его ИИ генератором изображений Kandinsky, доступному на сайте и в Telegram. Компания создаёт и обучает собственные нейросети и сама активно использует искусственный интеллект, в частности, применяя собственные AI-модели для повышения безопасности транзакций, выявляя мошеннические действия на сумму до 7 миллиардов рублей в год. Нейросеть различает бытовые ситуации, такие как несанкционированные расходы детей, и профессиональные мошеннические схемы. В 2020 году Сбер открыл доступ к RuGPT-3, что помогло бизнесу генерировать тексты и рекламные сообщения. Позднее он был заменен на более продвинутый GigaChat API, который позволяет компаниям интегрировать генеративные языковые модели для оптимизации бизнес-процессов и создания сервисов. GigaChat API помогает выделить продукт на фоне конкурентов, автоматизировать процессы и генерировать тексты.
Принцип работы
Система Sber AI анализирует потребности клиентов. В основе мультимодальности — взаимодействие нескольких нейросетей. За текст отвечают модели ruGPT-3 и FRED-TP, за генерацию картинок — Kandinsky 2.1 (нейросеть Сбера для генерации картинок), а за оценку семантической близости изображений и текста — ruCLIP. Этот ансамбль назвали NeONKA (NEural Omnimodal Network with Knowledge-Awareness). Для обучения ансамбля использовали книги, новости и статьи на русском и английском языках.
Что может сделать для бизнеса
•
аналитика данных в продажах и маркетинге;
•
обработка текстов: краткий пересказ, перевод, перефразирование, ответы на вопросы по тексту;
•
генерация текста и изображений с детализированными настройками параметров контента;
•
перевод текстового запроса на разные языки программирования (SQL, JSON, HTML и т. д.);
•
генерация идей, в том числе для создания бизнес-плана;
•
автоматизация повторяющихся задач по заданным сценариям, например, автоматизация общения с пользователями сервиса.
Кроме GigaChat, у Сбера есть и несколько более специализированных продуктов.
•
SaluteSpeech предлагает голосовых помощников, которые могут автоматизировать колл-центры, повышать качество обслуживания и озвучивать интерфейсы.
•
SberIDP Skills распознает текст, таблицы и другие элементы документов, упрощая их обработку. Сервис автоматизирует рутинные задачи для юристов, бухгалтеров, HR и других специалистов.
•
Sber Process Mining проводит анализ бизнес-процессов по множеству параметров, выявляя скрытые аномалии и точки роста, помогает решать управленческие задачи.
Битрикс
Битрикс — российская компания, представленная на рынке с 1998 года. Предлагает пользователям несколько продуктов, часть из которых объединены в общую экосистему. Мы уже писали про CRM и HRM Битрикс24, а также корпоративные порталы компании. В 2023 году Битрикс стал пионером внедрения искусственного интеллекта в бизнес в России, представив своего ИИ-помощника — CoPilot. С ноября прошлого года CoPilot был бесплатно интегрирован в 7 модулей, включая CRM.
Принцип работы
В основе CoPilot лежат генеративные модели. Его основные функции — помощь с генерацией текстов и анализ информации. Также он может создавать изображения.
Что может сделать для бизнеса
AI Copilot в Битрикс24 автоматизирует рутинные задачи и помогает с тайм-менеджментом, создавая детальные описания задач и автоматически добавляя чек-листы. Пользователи могут общаться с ИИ через чат в веб-версии и мобильном приложении, получая помощь в написании текстов, генерации креативных идей и анализе данных, например, для продаж. CoPilot предлагает более 30 ролей, включая экспертов в различных областях, и может участвовать в «мозговых штурмах» с командой. Для внедрения ИИ в бизнес с повышенным уровнем безопасности, есть «коробочная» версия для размещения на вашем сервере.
Кейс: как экономить до 10 часов времени HR в неделю с помощью ИИ
Одна из рутинных задач HR — описания вакансий для карьерного портала компании или для сайтов-агрегаторов. Многие организации уже внедрили искусственный интеллект для быстрой генерации описаний. Разберем, как сделать это при помощи Copilot.
Для начала нужно составить промпт, который вы дадите нейросети. Обычно он содержит «роль», описание задачи и нужные параметры. Примерный вид:
Для начала нужно составить промпт, который вы дадите нейросети. Обычно он содержит «роль», описание задачи и нужные параметры. Примерный вид:
Ты профессиональный HR в сфере ІТ.
Создай текст вакансии для позиции инженера по созданию промптов (prompt engineer) компании, занимающейся разработкой AI/ML решений для систем CMS, CRM.
Вот ключевые параметры:
Нужно написать текст вакансии, который подойдет для публикации на профессиональных платформах и в социальных сетях.
Вот ключевые параметры:
- Опыт: 2 года, создание и улучшение промптов, обязательно опыт работы с ChatGPT.
- Стек: Python. API LLM, Pandas, Numpy, Git.
- Задачи: Разработка и оптимизация промптов, анализ пользовательских данных.
- Обязанности: Создание промптов, тестирование, взаимодействие с разработчиками и аналитиками.
- Правила: Инновации, креативность, открытость, командная работа.
- ТоV: Профессиональный, приветливый, подчеркивание инноваций.
Нужно написать текст вакансии, который подойдет для публикации на профессиональных платформах и в социальных сетях.
Предлагая этот или любой другой промпт нейросети, стоит помнить, что в отличии от поисковых машин, таких как Google или Yandex, Copilot учитывает, о чём вы с ним общались до этого. Это большое преимущество, ведь с каждой репликой нейросеть будет всё лучше понимать, что вы от неё хотите. Но если до того, как предложить ей составить вакансию, вы обсуждали тонкости ремонта водопровода в частном доме, то ответ будет как минимум не оптимальным. Лучше каждую новую задачу для Copilot начинать с чистого листа.
CoPilot выдаёт нам такой результат:
CoPilot выдаёт нам такой результат:
Вакансия: Инженер по созданию промтов (Prompt Engineer)
О компании
Мы ведущая компания в области разработки A/ML решений для систем CMS и CRM. Наша миссия — внедрение инновационных технологий, которые трансформируют бизнес-процесси и улучшают пользовательский опыт.
Обязанности
Требования
Мы предлагаем
Если вы готовы стать частью команды, которая меняет будущие технологий, мы будем рады видеть вас в наших рядах. Отправляйте свое резюме на 12 345@example.com
Мы ведущая компания в области разработки A/ML решений для систем CMS и CRM. Наша миссия — внедрение инновационных технологий, которые трансформируют бизнес-процесси и улучшают пользовательский опыт.
Обязанности
- Разработка и оптимизация промптов для AI/ML систем.
- Анализ пользовательских данных для повышения эффективности взаимодействия.
- Тестирование и улучшение промптов на сонове полученных данных.
- Взаимодействие с командами разработчиков и аналитиков для достижения общих целей.
Требования
- Опыт работы от 2 лет в создании и улучшении промптов, обязательно использование ChatGPT
- Уверенные знания Руthon, API LIM, Pandas, Numpy, Git
- Способность к инновациям и креативному подходу в решении задач
- Открытость новым идеями умение работать в команде.
Мы предлагаем
- Возможность работать над передовыми проектами в области машинного обучени и ИИ
- Дружелюбную и поддерживающую атмосферу, где ценятся изобретательность и креативность
- Конкурентоспособную заработную плату и социальный пакет.
Если вы готовы стать частью команды, которая меняет будущие технологий, мы будем рады видеть вас в наших рядах. Отправляйте свое резюме на 12 345@example.com
Если вас что-то не устраивает, то можно продолжить работу над текстом: например, предложив CoPilot увеличить обьём до 1500 знаков, или сделать его менее сухим, или скопировать стиль с заданного образца. Специалисты сравнивают общение с нейросетью и пинг-понг. Вы даёте запрос, нейросеть предлагает вам ответ. Вы просите уточнить, она на это реагирует. Можно предложить ИИ найти недочёты в составленном им резюме, и он предложит варианты улучшения. Таким образом можно получать от CoPilot достаточно качественные материалы под ваши задачи.
Надеемся, после прочтения этой статьи у вас сложилось верное впечатление о применении искусственного интеллекта в бизнесе. Пока эта технология — не замена человека, а хороший помощник в ваших задачах. Поэтому очень важно проверять тексты, составленные ИИ: факты, числовые данные и грамотность. Полагаться на ИИ-помощников на 100% мы пока не можем.
Надеемся, после прочтения этой статьи у вас сложилось верное впечатление о применении искусственного интеллекта в бизнесе. Пока эта технология — не замена человека, а хороший помощник в ваших задачах. Поэтому очень важно проверять тексты, составленные ИИ: факты, числовые данные и грамотность. Полагаться на ИИ-помощников на 100% мы пока не можем.
Комментарии к статье
Комментарии: 0