Лучшие российские BI-системы

Каждый человек и каждая компания сегодня производят в сотни раз больше информации, чем десятилетия назад. Возможно, в будущем историки назовут нашу эпоху «веком данных»! Но что делать сейчас, если вы — руководитель, и ваша почта уже трещит по швам от отчетов и сводных таблиц? Похоже, пора внедрить одно из тех решений, которые называют BI-системами (от англ. Business Intelligence — бизнес-аналитика). Это программы, которые обобщают, систематизируют и показывают данные в виде удобных визуализаций: таблиц, схем и графиков.

Почему вам нужна BI-система и как её выбрать

Обработка данных — быстрорастущий сегмент: в 2023 году эта индустрия показала более 20% роста. В указанную цифру входит и расширение рынка программных продуктов для обработки данных, то есть BI-систем.

Таких сервисов сейчас действительно много, в том числе и в России, но есть и подводные камни: от сложностей интеграции с другими сервисами до международных санкций. Если говорить о BI-системах от российских разработчиков, созданных в рамках импортозамещения, то у некоторых экспертов они вызывают скепсис. И для него есть основания, ведь многие из этих разработок ещё довольно молоды.

Действительно ли «нет пророка в своём Отечестве», или российским BI-системам стоит дать шанс? Чтобы ответить на этот вопрос, мы внимательно рассмотрим несколько популярных систем и разберём их плюсы и минусы. Но, прежде чем провести такое сравнение, определимся с критериями «хорошей» BI-системы.

Как выбрать BI-систему для бизнеса

У каждой компании есть свой набор критериев, по которому выбираются рабочие инструменты, но мы, опираясь на свой опыт, составили такой список:

• доступность в России;
• универсальность для разных аудиторий;
• интеграция с другими цифровыми сервисами;
• возможность работы с большими данными (Big Data);
• качество технической поддержки;
• цена и окупаемость.

Доступность в современной России

За последние годы бизнес в нашей стране пережил несколько серьезных встрясок. Одной из них стал уход множества зарубежных, в том числе IT-компаний с российского рынка. Многие клиенты иностранных систем, таких как Power BI, начали оперативно искать или способы обхода ограничений или переходить на open source аналоги. Но для некоторых компаний, например, из госсектора, возможно использовать только ПО из единого реестра российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных.

Ориентированность на разные аудитории

Пользователей BI-систем можно разделить на три группы: IT-специалисты, аналитики и конечные потребители. Каждая из этих групп имеет свои потребности, которые система должна удовлетворять. Она должна быть адаптируемой и полезной как для пользователей без навыков программирования, так и для IT-разработчику.

Для оптимального решения рекомендуется выбирать интуитивно понятную систему, чтобы пользователи могли самостоятельно дорабатывать отчеты без привлечения специалистов. Это способствует популяризации системы внутри компании и помогает развивать культуру принятия решений на основе данных, и позволяет снизить нагрузку на ваш IT-отдел.

Полезными опциями также будут:

• удобный интерфейс;
• продвинутые функции, такие как сквозная фильтрация;
• возможность расширения функционала;
• интеграции с другими системами.

Интеграция с другими системами и работа на разных устройствах

1. BI-система должна интегрироваться со всеми источниками данных, которые использует компания, включая учетные системы, CRM, базы данных и электронные таблицы. Это обеспечит комплексные отчеты и возможность анализа взаимосвязей между показателями разных отделов. Возможность выгружать материалы в привычных форматах, например pdf, а также поддержка удаленной работы несколькими авторами также помогают продуктивной работе.
2. Рекомендуется заранее составить список сервисов, откуда вам будет требоваться собирать данные, и куда потом отправлять результаты. Возможно, далеко не все системы совместимы с вашей СУБД.
3. Если в вашей компании для работы с BI используются устройства с различным разрешением экрана и разными операционными системами, то их несовместимость тоже может стать проблемой, которую проще предотвратить, чем решать.

Готовность к работе с большими объемами данных

Возможно, вы уже строите свой успех на обработке big data, или планируете это в будущем, или не хотите переходить к такому анализу, но специфика работы заставляет? Если да, то обязательно убедитесь, что выбранная вами система это может и своевременно обновляет информацию из ваших источников.

Техническая поддержка

В крупных компаниях без опыта внедрения BI-систем важна высокая вовлеченность вендора, что ускоряет запуск и обучение сотрудников. Поставщик должен предоставлять подробные инструкции и возможность консультаций по возникающим вопросам, например, функционалу и его расширению. Также важно учитывать частоту обновлений системы, что свидетельствует о технической поддержке и доработках продукта.

Цена, окупаемость и комплектация

Стоимость лицензии должна быть ясной и понятной. Клиент должен заранее знать, сколько пользователей смогут работать с системой, без скрытых условий, о которых может не упоминать вендор.

На рынке есть немало и «бесплатных» продуктов, в том числе open source, но не забывайте об альтернативной стоимости их внедрения.

Важно понимать, через какой срок система начнет приносить прибыль. На цену решения следует смотреть в контексте его окупаемости. Даже недорогая система может оказаться убыточной, если не приносит реальной пользы.

Также стоит обратить внимание, предлагает ли вендор какие-либо дополнительные бонусы — хотя это не является ключевым фактором, наличие таких предложений может стать приятным дополнением. Важно учитывать, включает ли цена поддержку от вендора.

Немного о визуализациях

Выбор визуализаций должен быть интуитивно понятным, чтобы бизнес-пользователи могли легко анализировать представленные данные. Важно, чтобы ассортимент инфографики был разнообразным, что позволит подобрать подходящие визуализации под конкретные задачи. При выборе BI-платформы стоит обратить внимание не только на количество доступных визуализаций, но и на возможность их персонализированной настройки, например, для сочетания с вашим корпоративным стилем.

Теперь, когда мы разобрались с тем, какие критерии необходимо учитывать, если вы уже приняли решение о внедрении в свой бизнес BI-технологий, время перейти к небольшому обзору представленных на российском рынке предложений. Он не претендует на полноту, но может дать начальное представление.

Yandex DataLens

Сервис для аналитики и визуализации данных, разработанный на платформе Yandex Cloud с открытым исходным кодом, который существует с 2019 года. Он подходит для создания как простых графиков и дашбордов, если вы разрабатываете комплексную аналитическую систему, позволяя автоматически обновлять данные из различных источников.

Доступ к сервису осуществляется через корпоративные учетные записи (SSO) или Яндекс ID, которые позволяют гибко управлять правами доступа. Yandex DataLens не требует установки и доступен через веб-интерфейс на любом устройстве с интернетом. Данные хранятся в облаке, что исключает необходимость аренды серверов, хотя это также связано с риском утечки информации. С 2023 года ядро YDL доступно в открытом доступе, что позволяет создавать собственные конфигурации на частных серверах.

Metabase

Инструмент бизнес-аналитики, который упрощает работу с данными, позволяя пользователям без глубоких технических знаний задавать вопросы и получать ответы в виде графиков и таблиц. Он поддерживает множество баз данных и предлагает удобный интерфейс с функциями для создания интерактивных панелей и запросов как через SQL, так и через визуальный редактор.

Metabase является проектом с открытым исходным кодом, доступным для бесплатного скачивания с сайта разработчика. Существует также платная Pro версия, предлагающая дополнительные функции, такие как встраивание, настройка доступа на уровне пользователей и поддержка от команды разработчиков.

Платные облачные пакеты включают автоматические обновления, резервное копирование и помощь в миграции. Хотя Metabase подходит для анализа данных, пользователи отмечают, что создание действительно привлекательных дашбордов может быть затруднительным. Установить Metabase можно на Windows или Linux, а на мобильных устройствах он доступен только как веб-приложение.

Apache Superset

Бесплатное программное обеспечение для бизнес-анализа, предназначенное для исследования и визуализации больших объемов данных. Проект был основан Максимом Башминым и компанией Airbnb в 2017 году. Superset не имеет платной версии или официальной технической поддержки, но поддерживается активным сообществом пользователей и разработчиков. Некоторые компании, такие как Sakura Sky, Norbit BI и Preset (основанная Башминым), предлагают свои решения и облачные услуги для пользователей Superset, особенно для тех, кто не имеет ресурсов для самостоятельного развертывания системы.

Apache SuperSet — одно из хороших решений с открытым кодом для базовой аналитики. Он успешно работает в своей нише и продолжает развиваться, на его основе создаются различные решения с расширенным функционалом.

Visiology

Коммерческое BI-решение, запущенное в 2016 году, ориентированное на корпорации, требующие безопасного хранения данных. Оно подходит для госсектора и компаний, которым запрещено использовать зарубежные продукты. Эту систему часто называют аналогом Power BI, что удобно при переходе с продукта Microsoft.

Платформа предлагает глубокую аналитику, мощные инструменты визуализации и интеграцию с различными источниками данных. Это идеальный выбор для организаций, ценящих безопасность и контроль доступа, при условии готовности инвестировать в BI. Visiology также подходит для встраивания аналитики на веб-сайты и предоставления доступа к дашбордам.

Форсайт (ранее Прогноз)

Аналитическая платформа Форсайт, одна из старейших в России, появилась в 90-х годах под MS DOS и успешно развивалась на протяжении полутора десятилетий, попадая даже в аналитический рейтинг Гартнера. В 2018 году, после банкротства материнской компании «Прогноз», права на продукт перешли к «Форсайту». С тех пор система продолжает обновляться и поддерживаться, но в последние несколько лет не демонстрирует такого же бурного роста клиентов, как конкуренты. Эксперты прогнозируют, что компания в будущем сосредоточится на поддержке своего продукта FlyBi, который является self-service решением и интегрируется с ФАП, но стремится к расширению в полноценную BI-систему.

Можно ли пользоваться зарубежными системами в 2025 году?

Около 50% пользователей BI продолжают использовать зарубежные платформы, например Power BI, несмотря на их уход из России. Некоторые работают через филиалы зарубежных компаний или оформляют лицензии на юрлица в других странах, например, в Казахстане. Есть бизнесы, которые уходят от BI-платформ западных гигантов и выбирают такие решения как FineBI, предполагая, что китайские вендоры из России уходить не станут, хотя гарантий никто не даёт.

Другие используют локальные установки ПО, там, где это возможно. Однако такая практика — временное решение: доступ к лицензиям может быть ограничен, а устаревшее ПО становится уязвимым и не приобретает новые функции.

При этом существуют реестры Минцифры и указания, согласно которым начиная с 1 января 2025 года компании должны пользоваться российскими операционными системами, офисными пакетами, антивирусными программами и системами виртуализации, а к 2026 должны перейти на отечественные системы управления базами данных.

В то же время наполнившие рынок BI-решений российские платформы становятся все более гибкими и функциональными, поэтому возможно имеет смысл не оставаться в серой зоне, а приспосабливаться к изменившимся условиям, пока конкуренты не обошли вас в этом.