ТОП-5 трендов визуализации данных

Компании собирают и хранят гигантские объемы данных о пользователях, продуктах и бизнес-процессах. Но как извлекать из них пользу? Здесь на помощь приходит визуализация данных (data visualization). Сегодня мы всё чаще слышим о преимуществах визуального представления данных, технологиях для него, трендах и примерах. Чтобы вместе разобраться в теме, мы перевели для вас статью из блога Exploding Topics о тенденциях в визуализации и о том, как она будет развиваться в ближайшие годы, по мнению эксперта Джоша Ховарта.

Почему все вокруг говорят о визуализации

Визуальный анализ данных помогает понимать данные и делать из них выводы, даже если пользователи не владеют техническими навыками. Если данные не представлены в понятном и читаемом виде, то командам и экспертам сложно получить из них инсайты и приступить к дальнейшим действиям. Сегодня Big Data — это стремительно растущий рынок: объем глобального рынка инструментов для анализа больших данных в 2023 году оценили примерно в $0,3 трлн, а рынок визуализации данных к 2031 году предположительно достигнет $20 млрд.

Почему вся эта индустрия стоит таких больших денег? Чтобы это понять, стоит глубже погрузиться в тему и больше узнать о том, где используются данные.

Что такое визуализация больших данных. Примеры, виды, правила

Визуализация данных — это представление информации наглядно, в виде графики, чтобы сделать её доступнее для анализа и интерпретации. Вот какие задачи это помогает решать:

• находить закономерности, тенденции, связи между переменными, неочевидные при чтении табличных данных;
• принимать обоснованные решения, лучше вникать в суть проблемы;
• открыто общаться с сотрудниками: делиться с ними показателями работы в понятной и доступной форме;
• быстро отслеживать на проблемы, например, резкий рост текучки кадров или спад эффективности отдела.

Средства анализа и визуализации данных экономят ресурсы и время и помогают любой аудитории понять и проанализировать информацию.

Принципы визуализации данных:

1. Наглядность.
2. Точность и достоверность.
3. Адаптивность (доступность на разных устройствах).
4. Релевантность (акцент на главном).
5. Читаемость, логичное использование формы и цвета.

Чтобы получит от графиков, схем и презентаций максимум пользы, нужно соблюдать главные правила визуализации данных. Их всего три.

1. Логика. Прежде чем визуализировать данные, нужна четкая цель. Показывайте информацию логично, от большего к меньшему. Выбирайте наиболее наглядный тип графика или схемы. Подписывайте данные.
2. Единство. Выполняйте графики в одном стиле. Выбирая цвета, учитывайте общепринятые ассоциации с ними: например, «правильные» данные выделяют зеленым, «неправильные» или требующие повышенного внимания — красным.
3. Минимализм. Для каждой задачи используйте отдельный график. Не перегружайте презентацию элементами.

Визуализация — это, простыми словами, способ показать максимум информации за минимальное время. Известно, что главный канал восприятия у человека — визуальный. Чем понятнее картинка для зрителя, тем эффективнее инструмент визуализации данных.

Термины и инструменты

Мы уже публиковали подробную статью, где разбирали виды графиков и диаграмм. Вспомним несколько лучших инструментов визуализации данных:

1. Круговая диаграмма (Pie Chart, «пирог»). Подходит, чтобы показывать соотношение частей — секторов круга, или «кусков пирога». Разновидность — диаграмма-«пончик»: выглядит как «пирог», но с пустой областью в центре.
2. Гистограмма (Histogram). Инструмент визуализации данных, который отражает зависимости и колебания.
3. Столбчатая диаграмма (Column Chart). Похожа на гистограмму, но с расстоянием между столбцами, и их можно поменять местами без потери смысла. Подходит для сравнения категорийных данных, если показателей больше пяти.
4. Линейная диаграмма (Line Chart). Один из инструментов для визуализации данных, которым можно показать динамику при недостатке точной информации. Разновидность — диаграмма области (Area Chart).
5. Японские свечи (Candlestick Chart) — этот тип диаграммы часто используется в трейдинге, например, чтобы показать изменение цены за год по месяцам.
6. Дашборд — инструмент визуализации данных в реальном времени с поддержкой фильтров, представляет собой панель, где представлены разные графики и диаграммы (например, показатели погоды).

Сервисы визуализации данных, предоставляющие услуги онлайн: Tableau Service, Google Data Studio, Plotly, Drawrapper, Flourish. Их функционал включает не только создание привлекательной, информативной графики, но и предоставление ссылок и кодов для публикации на внешних ресурсах, совместный доступ для нескольких разработчиков, интеграцию с поисковыми сервисами.

Виды графического представления информации: визуализация баз данных, визуализация структур данных, визуализация данных BI.

Тренды в визуализации

Три главных тренда последних лет: демократизация данных, сбор информации в реальном времени и использование анимации. Именно благодаря им визуализация переживает такой взрыв популярности.

Демократизация данных

Понятие «демократизация данных» означает, что доступ к данным открыт для всех пользователей.

Для компании это означает, что IT-специалистам теперь не нужно участвовать во всех действиях, связанных с данными. Пользователи, работающие в организации, могут самостоятельно получать доступ к данным, проводить анализ и создавать визуализации данных.

Такой полный доступ к данным означает, что у сотрудников всегда есть информация, необходимая для принятия бизнес-решений, и они сами могут создавать визуализации, чтобы презентовать свои бизнес-решения.

В недавно проведенном опросе 500 руководителей бизнеса 90% из них заявили, что демократизация данных приоритетна для их бизнеса.

Центральный компонент, с помощью которого сотрудники компании могут создавать собственные средства анализа и визуализации данных — No-code/Low-code решения. Они помогают пользователям с небольшими навыками или без навыков программирования, получить собственный опыт работы с данными.

Opendatasoft предоставляет компаниям во всем мире платформу для работы с данными без кода. Платформа собирает данные из нескольких источников, систематизирует и дает пользователям создавать визуализации для совместного использования, как внутри, так и вовне.

Обмен данными обеспечивает мониторинг такой информации, как погода, миграция животных, вырубка деревьев, наличие свободных мест на парковках.

Например, страница визуализации, посвященная подсчету устройств Wi-Fi в городе, показывает карту, счетчики, гистограммы и другие визуализации, которые можно настроить для конкретных мест и дат.

Демократизация данных также открывает простым гражданам доступ к анализу данных и созданию визуальных эффектов: раньше такой возможности не было. Например, Tableau предлагает бесплатную платформу, на которой каждый может создавать визуализации данных.

No-code платформу Tableau Public используют миллионы людей, по заявлению самой компании, это крупнейшее хранилище визуализаций данных в мире.

Видеть данные в реальном времени и сразу же получать из них инсайты, без сложной обработки — большой плюс в конкурентной борьбе. Это подтверждают исследования. Так, в опросе DataStax 2022 года 78% участников ответили, что данные в реальном времени «маст хэв», а 71% считают, что это напрямую влияет на рост доходов.

Компании, которые уже используют такие визуализации, могут быстрее принимать стратегические решения, эффективнее управлять рисками и видеть возможности раньше, чем другие компании. Данные в реальном времени также часто объединяют в один дашборд с историческими данными, чтобы анализировать их эффективнее.

Разные виды визуализации данных могут объединять данные в реальном времени из нескольких источников. На основе их анализа можно, например, рассчитать срок доставки товара или время задержки из-за проблем с поставками. Визуализация в реальном времени имеет важнейшее значение в таких отраслях, как логистика и судоходство. Пример — FlightRadar24, онлайн-платформа, которая в реальном времени показывает положение самолётов в воздухе.

Используя более 20 000 специализированных радиолокационных приемников и источников данных, расположенных по всему миру, платформа способна отслеживать положение тысяч самолетов в день.

Эти данные полезны для коммерческих приложений в авиации, страховании и управлении активами. Заметим, что подобные типы визуализации данных приобретают все большую популярность и среди обычных пользователей интернета. Например, в августе 2022 года более 2,92 миллиона человек в режиме реального времени следили за полетом спикера палаты представителей Нэнси Пелоси, когда она направлялась на Тайвань.

Другой пример: Дублинский городской университет в Ирландии использует методы визуализации данных, чтобы помочь студентам с аутизмом лучше ориентироваться в кампусе. Датчики Интернета вещей (IoT), сенсоры окружающей среды и данные о скоплениях людей передаются на платформу, которую студенты используют на своих смартфонах. Там они видят картину сенсорных «горячих точек» на территории кампуса — то есть мест, где обнаружены слишком большие скопления людей, громкие звуки и другие сильные сенсорные раздражители. Людей с расстройствами аутистического спектра они могут сильно дезориентировать, поэтому лучше их избегать и строить маршруты в обход.

Анимированная и интерактивная визуализация

Такие визуализации показывают, как отдельные показатели данных меняются с течением времени. Этот тип визуализации помогает авторам рассказывать истории и иллюстрировать тезисы без лишнего текста. Мы живём в обществе, где средняя устойчивость внимания — около 8 секунд, поэтому такой способ донесения информации работает эффективно.

Но до того, как удержать внимание, нужно его привлечь. Анимированные визуализации выделяются среди другого цифрового контента и ловят взгляды зрителей гораздо лучше, чем статические визуализации или текст. Исследования говорят, что 65% людей относят себя к визуалам, т.е. лучше запоминают информацию, представленную ​​в видео, слайдах или фото.

Базовые инструменты анимации данных доступны с начала 2010-х годов, но тогда анимация была слишком яркой, а визуализация — неточной. Современные методы визуализации стали гораздо более совершенными. Аналитики данных теперь имеют могут создавать визуальный дизайн с 3D-масштабированием, диаграммы с информацией о прогрессе и процентном соотношении, а также показывать связь данных на движущихся графиках.

Ученый и блогер Натан Яу получил докторскую степень в области статистики и визуализации в Калифорнийском университете в Лос-Анджелесе. Он часто размещает в своем блоге яркие визуализации данных, которые демонстрируют последние тенденции. Недавно он опубликовал анимированную визуализацию, показывающую, насколько выросла минимальная заработная плата в каждом штате с 1968 года.

Такие визуализации помогают пользователям изучать глобальные тенденции: привлекают их внимание и приглашают углубиться в конкретные исследования.

Визуализация данных как контент для социальных сетей

Социальные сети полны визуализации. Бренды используют её, чтобы подсветить собственный контент в бесконечных лентах и поймать взгляды пользователей. Успешные визуализации — ключ к вовлечению аудитории и к управлению её вниманием: те аккаунты, которые умело используют такой инструмент, отмечают рост охватов. Больше всего читателям нравится инфографика: она занимает первое место среди контента, которым делятся пользователи.

Как читатели видят инфографику

Исследования показали, что в диаграммах данных люди в первую очередь смотрят на заголовок. И именно его они обычно вспоминают после того, как увидели публикацию.

Facebook утверждает, что пользователи тратят не больше 1,7 секунды на каждую публикацию, когда скроллят ленту. Поэтому компании стараются сделать заголовки постов максимально понятными и привлекательными, это отлично работает в связке с привлекательной графикой.

Визуализация в соцсетях: успешные кейсы

Яркий пример — посты новостного агентства Vox в Facebook и Instagram. Их смелые, яркие, но простые визуализации привлекают внимание и интересной графикой, и смелыми заголовками.

Интересен пример предпринимателя Джереми Шнайдера. В 2004 году он основал рекламную сеть и продал ее 11 лет спустя, получив прибыль в миллион долларов. Теперь он публикует в своих соцсетях посты о финансах и продает авторские курсы по финансовой грамотности. По словам предпринимателя, они приносят хороший доход, ведь у постов Шнайдера внушительные охваты.

Сторителлинг данных

Новая тенденция в области журналистики: сочетание текста, данных и визуальных эффектов. Сегодня это называют дата-сторителлингом (Data Storytelling, «рассказывание историй на основе данных»). Такие истории выглядят убедительнее и лучше запоминаются, ведь они снабжены ярким визуальным рядом. Тренд подпитывается, с одной стороны, недоверием людей к СМИ, а с другой — их подсознательным убеждением в надёжности цифр. Опросы показали, что только 36% американцев доверяют средствам массовой информации. Поэтому новостные агентства вынуждены делать фокус на данных, чтобы статьи выглядели убедительнее. The New York Times, Reuters и AP сегодня регулярно используют визуализации, созданные в популярном сервисе Datawrapper. Ведь у интернет-пользователей есть тысячи других вариантов получения новостей, а потому удержать их непросто.

В июне 2022 года в Financial Times был опубликован очерк, в котором использовался сторителлинг данных, чтобы рассказать людям правду о космическом мусоре. Когда пользователи просматривают этот фрагмент, рядом с вращающейся Землей и спутниками появляются фрагменты данных.

Дата-сторителлингом пользуются сотрудники бизнеса, чтобы доступно показать лидерам компаний риски и открывающиеся возможности.

Создавая историю, которой сопутствуют данные и визуализации, бизнес-пользователи могут подчеркнуть специфические ключевые моменты и воплотить данные в жизнь за считанные минуты. Gartner прогнозирует, что эта тенденция сохранится и в будущем, и к 2025 году сторителлинг станет самым распространенным способом использования анализа данных.

Саммари

1. Объём доступных данных постоянно растет, но растёт и число людей, их использующих. Все, от сотрудников компаний и журналистов до простых граждан, начинают интересоваться анализом данных и представлением результатов в виде привлекательной графики.
2. Когда-то инструменты визуализации данных были доступны только для ИТ-специалистов, но теперь, благодаря демократизации данных, их могут использовать все. Они подходят в том числе и для создания контента для социальных сетей.
3. Средства анализа и визуализации данных используются в бизнесе для повышения доверия к бренду и принятия бизнес-решений.
4. Визуализация данных в реальном времени применяется в разных сферах, от логистики и транспорта до мониторинга погоды, медицины и помощи людям с физическими ограничениями.
5. Сторителлинг данных — новая тенденция в журналистике. Это способ представлять информацию объективнее, а значит, вызывать больше доверия у зрителей.
6. Интерес к дата-визуализации продолжает расти, поэтому мы наверняка увидим расцвет её популярности в ближайшие годы.